是一款多模型数据库，它将键值对、图和文档数据模型融为一体，并采用了一种统一的查询语言。这种设计让用户在查询操作中，可以灵活运用这三种数据模型。这种多模型架构带来了诸多好处，不仅有助于打造性能优异的应用，还支持横向扩展。
多样数据模型
的数据模型涵盖了键值对、图以及文档三种类型。这些模型均针对特定的应用场景进行了精心设计，其中文档模型尤其适用于存储大量结构化或半结构化的数据。在社交平台上，我们能够运用文档模型来储存个人的信息资料；同时，用户间的交流互动可以用图模型来清晰呈现；至于一些基本的设置信息，则可通过键值对的格式来进行登记。这三种模型相互协作，各自展现出它们独有的长处。
统一查询语言
这个工具提供了一个统一的数据库查询界面，从而显著提高了用户的使用感受。开发者不必为了适应各种数据模型而学习多种查询方法，他们只需运用类似SQL的语言和的扩展功能，就能使开发工作变得更加轻松。借助这个查询工具，用户可以在单次查询中同时运用三种不同的数据模型。以在线电子商务系统为例，这类系统拥有迅速查找键值对的功能，能执行图形关联分析，并且能够详尽地呈现文档内容，从而高效地执行各类繁杂的查询任务。
支持水平扩展
三种数据模型都具备横向扩展的能力，能够应对处理大规模数据和应对高并发需求。在当前的大数据时代，诸如大型社交网络和电商平台等业务领域，数据量正迅速增长。借助横向扩展，数据可以被分散存储在多台服务器上，从而确保系统性能的稳定。此外，这种扩展方式操作简便，无论是横向还是纵向的伸缩，都十分容易实现。
ACID 事务支持
具备ACID事务属性。这一属性使得数据库的操作更为安全可靠。在金融交易等对数据一致性要求极高的场合，确保数据操作要么完全实现成功，要么彻底失败，有效避免了数据错误，为关键业务系统提供了坚实的保障。
灵活配置策略
它具备可调节的持久性设置。开发者可自行选择，是倾向于追求更持久的数据保存能力，还是更注重运行效率。在开发对数据精确度有较高要求的软件时，可以选择启用高持久性模式；而在对性能有较高要求、对数据完整性要求不是特别严格的情况下，可以选择启用高性能模式，这无疑为开发者提供了更加丰富的选择空间。
在职场环境中，您是否尝试过使用来构建不同种类的数据结构？如果您有过这样的经历，不妨给个赞，并且把这个消息传递给更多的人！
