诶咱今天个就来聊一下这数据库性能优化那这个可不是啥普通东西，它是种特性特别齐全的自由软件对象 – 关系型数据库管理系统（）它是以加州大学计算机系开发的 4.2版本为基础搞出来的。好多领先的概念，商业网站数据库老晚才有的
那这干些啥有用？咱且听分解
成本角度
1. 没授权困扰：这东西免费的没授权费用不说，也不用担心违反授权协议被告了。就算你想用它搞好多好多实例，业务利润也不会被这个授权费用影响了，从始至终都没有授权审计来打扰你！
2. 省钱安心做研究：搞理论研究也好，做测试发布，你不用操心额外的授权费牵扯你精力，而且员工成本也能降一降，省不少开销！
性能角度
性能方面任哪一个系统它都有性能极限。但这个不一样，高并发读写，负载快压到极限的时候，性能指标能像维持双曲线，甚至对数曲线的模样增长，到了顶峰都不带往下掉太多的，速度杠杠快！
跨平台能力
这能力可牛逼了！这数据库几乎在所有Unix类操作系统下都能跑，大概统计过有至少34种平台能支撑它运行，从 8.0 版本往后，在 平台下原生支持，厉害不！而且有好多数据类型，大量字典、数组、bitm这些啥的都有
现在咱就说说，怎么优化它性能。
规划表结构
这个很重要，恰当的表结构设计对提高性能那是有大好处！
1. 选合适的数据类型：选匹配的，别拿大的数据类型去塞小的数据，像性别这类只能用两种状态表示的，就一个字节搞定不用用很长的数据类型。
2. 字段拆分与合并：使用频率不同的字段，可分离成不同表，避免查询的时候“拖家带口”的，提高效率；常一起出现的字段可以归到同一表内减少连接查询的开销。比如用户表里头，详细介绍使用频率不高，可拆成另一个表。
查询优化
1. 建合适的索引：数据多的时候，查询慢，这索引就是好办法。在常用来查询或者排序字段上创建恰当的索引，能把查询的速度提升上去老多；但别瞎建，这也是个“双刃剑”，你增、改、删数据的时候它也耗电啦系统的资源。
2. 简化与缓存查询：合并多次小查询成一个复杂的大查询，执行次数变少效率自然高起来；对要频繁用的查询做缓存处理；还可以用查询预编译减少数据库服务器解析查询花费的时间。
资源管理
1. 磁盘I/O与内存利用：数据多要用快又有效的存储设备，像SSD硬盘能把写入和读取效率拉高，查询响应时间也就缩短了；这数据库使用的缓存也设置好了提高内存资源的有效利用率，读取有它多舒服多方便。
2. 评估与扩展：这性能有指标衡量，可以知道用得中不中，可以根据业务与查询规模变动扩展数据库服务器啦性能，就能稳定运行不然业务数据增长起来后查询操作慢得蜗牛一样的咋行
可能有人会问：”索引是越多越好滴了么？“不是的索引虽然在查询的时候爽，但过多会消耗过多系统资源的，还拖着数据写入、修改、删除的速度后腿。比如订单日志表，就别乱建了，这平时很少作为查询对象的。
还有人问：“磁盘和内存选哪一个好？”其实俩是一个组合拳，相辅相成！SSD存储效率高那自然是做数据存储优选然后加上设置得科学合理哒缓存机制来管理内存，最大程度利用硬件资源！这样配合起来才能有好效果。
依我看性能优化这活儿还得从表、查询和资源各方面全面发力！合适的结构、查询与缓存再加好的硬件支持这些一块配合起来，性能嘎嘎好运行稳稳，这日常处理、备份啥滴能高效稳定不少。
