说起这 Node.js 高并发性能优化技巧，那可真是一个值得好好说道说道的事！咱先说说这个 Node.js 它到底是啥。Node.js ，就是一个基于 V8 引擎的 运行环境，能让 在服务器端跑起来，而且它处理高并发还挺行的
咱们要清楚优化 Node.js 高并发性能到底多重要！在现代互联网里，很多应用那都是要应对超多并发请求的，如果性能优化做得不好，那这服务器啊就容易吃不消，响应速度那一个慢，严重的时候还可能直接崩溃！
下面咱就把这 Node.js 高并发性能优化技巧给拆成几个模块说说
1. 异步 I/O 使用
使用异步 I/O 对于解决高并发问题非常关键。Node.js 它本身最大的一个优势就是单线程、异步 I/O，也就是它在等待一些 I/O 操作的结果的时候，不会傻等着，而是可进行其他任务。比如对文件进行 I/O 操作时，得用像fs.这样的异步函数，而别用同步版的fs.要是使用同步操作，那么在进行操作的时候整个线程就卡在那儿不动，会大大降低处理新请求的能力！
异步代码例子：
var fs = ('fs')；
fs.('.txt'， 'utf8'， (err， data) {
if (err) throw err；
.log(data)；
})；
2. 连接池的运用
像数据库连接这方面，频繁地建立跟关闭连接那是很耗费资源！这时候连接池就有用处。通过管理一定数量的稳定连接，就能减少不断重复连接数据库所带来的开销，能明显提高性能！以 MySQL 为例子，直接先创建个连接池，之后每次需要和数据库交互就直接从池子里拿连接就行，用完了再放回去。
建立 MySQL 连接池代码：
var mysql = (‘mysql’)；
var pool = mysql.({
： 10，
host： ”，
user： ”，
： ”，
： ”
})；
pool.((err， ) {
.query(‘ * FROM ‘， (error， ) {
.()；
.log()；
})；
})；
<b>3. 缓存的利用</b>
缓存能把读操作的响应速度提上去，减少读取相同数据多次带来的压力。要是应用里某些数据不怎么会变，那缓存就行得通比如对Redis这样的工具使用起来，把经常要用上的数据放在里面缓存着，之后要查数据的时候先不着急从源处读取，先到缓存里看看有没有，有的话直接获取就成，速度贼快！
使用 Redis 进行缓存的例子：
var redis = ('redis')；
var = redis.()；
var key = ''；
.get(key， (err， reply) {
if (reply) {
.log('Data from cache： '， reply)；
} else {
// If not in cache， get from
((value) {
.set(key， value)；
})；
}
})；
4. 集群部署
通过在多进程里启动几个 Node.js 实例形成一个集群也是一种不错方法。可别小看这个，这个能把多核的优势充分调动起来，使得单个服务器能够处理更多并发请求。像是使用模块就能实现这点了，主进程创建一系列子进程，并把收到的请求给分配到这些子进程去处理。
使用集群的基本代码：
const = (”)；
const = (‘os’).cpus().；
if (.) {
for (let i = 0； i < ； i++) {
.fork()；
}
.on(”， () => {
.log( ${. .pid} is )；
})；
.on(‘exit’， (， code， ) => {
} else {
// can share any TCP
// In this case it is an HTTP
const app = (”)()；
}
问到使用fs.会怎么样要是用同步方法了，在执行操作的时候就像整个进程被堵住一样，其他工作都得等着它完成，大大减少了能并发处理请求能力！异步又好处？前面也提了，异步方式允许你在等着操作结果的时候，做别的事，是提升 Node.js 高并发能力的一大利器！集群里怎么进行请求分配？`这个模块自带了负载均衡机制的，运用 ROUND – ROBIN 算法来调度把请求给分配到子进程，不过也能选择使用负载均衡器比如 Nginx 来做更细致优化
在我看来按照上面这几个技巧去优化 Node.js 高并发性能，能在应对大量并发请求时让服务器更稳、更快！要是开发者都能运用起这些技巧，肯定会在项目开发里顺手得多！
