行业资讯 2025年08月6日
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文章目录 cache 缓存机制 缓存结构 缓存使用 伪共享 缓存一致 处理机制 cache 缓存机制 缓存结构 在计算机系统中,CPU 高速缓存(CPU Cache,简称缓存)是用于减少……




  • cache
    • 缓存机制
      • 缓存结构
      • 缓存使用
    • 伪共享
    • 缓存一致
    • 处理机制

    cache

    缓存机制

    缓存结构

    在计算机系统中,CPU 高速缓存(CPU Cache,简称缓存)是用于减少处理器访问内存所需平均时间的部件;在存储体系中位于自顶向下的第二层,仅次于 CPU 寄存器;其容量远小于内存,但速度却可以接近处理器的频率
    CPU 处理器速度远远大于在主内存中的,为了解决速度差异,在它们之间架设了多级缓存,如 L1、L2、L3 级别的缓存,这些缓存离 CPU 越近就越快,将频繁操作的数据缓存到这里,加快访问速度
    cache缓存机制-黑马深入学习Java并发编程笔记

    从 CPU 到 大约需要的时钟周期
    寄存器 1 cycle (4GHz 的 CPU 约为 0.25ns)
    L1 3~4 cycle
    L2 10~20 cycle
    L3 40~45 cycle
    内存 120~240 cycle
    缓存使用

    当处理器发出内存访问请求时,会先查看缓存内是否有请求数据,如果存在(命中),则不用访问内存直接返回该数据;如果不存在(失效),则要先把内存中的相应数据载入缓存,再将其返回处理器
    缓存之所以有效,主要因为程序运行时对内存的访问呈现局部性(Locality)特征。既包括空间局部性(Spatial Locality),也包括时间局部性(Temporal Locality),有效利用这种局部性,缓存可以达到极高的命中率


    伪共享

    缓存以缓存行 cache line 为单位,每个缓存行对应着一块内存,一般是 64 byte(8 个 long),在 CPU 从主存获取数据时,以 cache line 为单位加载,于是相邻的数据会一并加载到缓存中
    缓存会造成数据副本的产生,即同一份数据会缓存在不同核心的缓存行中,CPU 要保证数据的一致性,需要做到某个 CPU 核心更改了数据,其它 CPU 核心对应的整个缓存行必须失效,这就是伪共享
    cache缓存机制-黑马深入学习Java并发编程笔记

    解决方法:

    • padding:通过填充,让数据落在不同的 cache line 中
    • @Contended:原理参考 无锁 → Adder → 优化机制 → 伪共享

    Linux 查看 CPU 缓存行:

    • 命令:cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index0/coherency_line_size64
    • 内存地址格式:[高位组标记] [低位索引] [偏移量]

    缓存一致

    缓存一致性:当多个处理器运算任务都涉及到同一块主内存区域的时候,将可能导致各自的缓存数据不一样
    cache缓存机制-黑马深入学习Java并发编程笔记

    MESI(Modified Exclusive Shared Or Invalid)是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议,CPU 中每个缓存行(caceh line)使用 4 种状态进行标记(使用额外的两位 bit 表示):

    • M:被修改(Modified)
      该缓存行只被缓存在该 CPU 的缓存中,并且是被修改过的,与主存中的数据不一致 (dirty),该缓存行中的内存需要写回 (write back) 主存。该状态的数据再次被修改不会发送广播,因为其他核心的数据已经在第一次修改时失效一次
      当被写回主存之后,该缓存行的状态会变成独享 (exclusive) 状态
    • E:独享的(Exclusive)
      该缓存行只被缓存在该 CPU 的缓存中,是未被修改过的 (clear),与主存中数据一致,修改数据不需要通知其他 CPU 核心,该状态可以在任何时刻有其它 CPU 读取该内存时变成共享状态 (shared)
      当 CPU 修改该缓存行中内容时,该状态可以变成 Modified 状态
    • S:共享的(Shared)
      该状态意味着该缓存行可能被多个 CPU 缓存,并且各个缓存中的数据与主存数据一致,当 CPU 修改该缓存行中,会向其它 CPU 核心广播一个请求,使该缓存行变成无效状态 (Invalid),然后再更新当前 Cache 里的数据
    • I:无效的(Invalid)
      该缓存是无效的,可能有其它 CPU 修改了该缓存行

    解决方法:各个处理器访问缓存时都遵循一些协议,在读写时要根据协议进行操作,协议主要有 MSI、MESI 等


    处理机制

    单核 CPU 处理器会自动保证基本内存操作的原子性
    多核 CPU 处理器,每个 CPU 处理器内维护了一块内存,每个内核内部维护着一块缓存,当多线程并发读写时,就会出现缓存数据不一致的情况。处理器提供:

    • 总线锁定:当处理器要操作共享变量时,在 BUS 总线上发出一个 LOCK 信号,其他处理器就无法操作这个共享变量,该操作会导致大量阻塞,从而增加系统的性能开销(平台级别的加锁
    • 缓存锁定:当处理器对缓存中的共享变量进行了操作,其他处理器有嗅探机制,将各自缓存中的该共享变量的失效,读取时会重新从主内存中读取最新的数据,基于 MESI 缓存一致性协议来实现

    有如下两种情况处理器不会使用缓存锁定:

    • 当操作的数据跨多个缓存行,或没被缓存在处理器内部,则处理器会使用总线锁定
    • 有些处理器不支持缓存锁定,比如:Intel 486 和 Pentium 处理器也会调用总线锁定

    总线机制:

    • 总线嗅探:每个处理器通过嗅探在总线上传播的数据来检查自己缓存值是否过期了,当处理器发现自己的缓存对应的内存地址的数据被修改,就将当前处理器的缓存行设置为无效状态,当处理器对这个数据进行操作时,会重新从内存中把数据读取到处理器缓存中
    • 总线风暴:当某个 CPU 核心更新了 Cache 中的数据,要把该事件广播通知到其他核心(写传播),CPU 需要每时每刻监听总线上的一切活动,但是不管别的核心的 Cache 是否缓存相同的数据,都需要发出一个广播事件,不断的从主内存嗅探和 CAS 循环,无效的交互会导致总线带宽达到峰值;因此不要大量使用 volatile 关键字,使用 volatile、syschonized 都需要根据实际场景

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