《政府工作报告》中，国家把提升新型生产力列为关键使命，着重提出要实现科技创新与产业创新的紧密结合，并加快新型工业化的步伐。然而，在实际情况中，AI技术在推动新型工业化进程中遭遇了不少难题。那么，我们该如何克服这些困难，加快产业发展的步伐？
任务部署目标明确
2025年，中央经济工作会议及《政府工作报告》中的相关任务备受关注。其旨在以场景为驱动力，以AI为动力源泉，打造创新体系。人工智能等技术的“潜力”正逐渐转化为“动力”。随着科技的飞速进步，人工智能等技术在各个领域逐渐普及。将这些技术应用于新型工业化，是时代发展的必然选择，也将助力现代化产业体系的加速构建。
AI赋能场景受限
目前，大多数AI企业属于民营企业，然而，关键领域如重大场景却主要由政府部门和企业掌控，并且开放程度有限。这种情况导致AI在助力重大工业场景时，面临较高的门槛和诸多挑战。以一些关键的基建项目为例，民营企业若想参与并提供AI服务，却因开放度不高而难以成行。我国工业领域涵盖了制造业的整个产业链，然而，人工智能的应用主要集中在“点”上，并未形成集成化的场景设计，这导致人工智能的赋能效果难以深入渗透和实现全面进步。
企业赋能结构失衡
新型工业化的发展需要大小企业共同参与创新，但现阶段AI在推动新型工业化进程中，主要由大型企业引领。大型企业凭借技术和资源上的优势，而中小企业则拥有灵活性和创新潜力。如果仅依赖大型企业，将可能制约整个行业的创新能力和发展速度。这就像一场足球比赛，若仅是明星球员在场上活跃，而忽略了其他队员，那么整个球队的综合实力很难得到提升。
行动计划稳步推进
推动“以场景为核心的人工智能助力新型工业化发展计划”至关重要。我们选取制造业的关键环节，确立国家级的示范场景，并构建起一系列的示范场景群。比如，在智能生产领域，我们打造出可以推广的示范场景，使得企业能够相互学习，共同促进制造业的智能化进程。这就像在漆黑的夜晚点亮了一盏明灯，为众多企业指引了前进的方向。
多元举措协同发力
制定工业AI发展计划，公开技术挑战，鼓励民营企业加入研发行列，并给予相应补贴。此举旨在调动民营企业的热情，推动产学研的紧密结合。特别对民营企业进行工业级AI技术的专项扶持，减少对算力的依赖，增强对应用场景的适应性。例如，一些民营企业在边缘计算领域实现突破，其技术能够适用于更广泛的工业环境。这些措施在技术研发和成果转化方面都给予了有力的保障。
保障机制持续强化
国家设立AI大基金，其中包含中小企业创新基金板块，旨在扶持“专精特新”企业参与场景开发，并提供风险补偿。此举使中小企业在投身AI赋能新型工业化时更有信心。同时，鼓励链主企业向中小企业开放场景，促进中小企业AI应用的加速。这一全面的保障体系，为AI赋能新型工业化打下了坚实的基础。
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