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如何使用Apache Dubbo-Python搭建高性能RPC服务

uncle 行业资讯 2025年08月6日

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摘要 :

文章目录一、安装Dubbo-Python 二、搭建Dubbo服务（一）服务端代码编写（二）客户端代码编写三、运行服务四、Dubbo-Python优势及应用场景（一）Dubbo-Python的……

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章
目
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一、安装Dubbo-Python
二、搭建Dubbo服务

（一）服务端代码编写
（二）客户端代码编写

三、运行服务
四、Dubbo-Python优势及应用场景

（一）Dubbo-Python的优势
（二）应用场景

RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）框架在微服务中经常被使用。其中，Apache Dubbo-Python凭借其出色的性能和丰富的功能，受到不少人的青睐。下面就详细讲讲怎么用它来构建高性能的RPC服务。

一、安装Dubbo-Python

在安装Dubbo-Python之前，得先确认Python版本，它要求Python 3.9及以上版本。要是版本不符合，后续安装和使用可能会出问题。

安装方式有两种，简单的就是通过pip命令安装，在命令行里输入下面这条命令就行：

pip install apache-dubbo

要是想体验最新功能，或者想深入研究代码，还能从源代码安装。步骤如下：

git clone https://github.com/apache/dubbo-python.git
cd dubbo-python
pip install.

二、搭建Dubbo服务

搭建Dubbo服务，需要分别编写服务端和客户端代码。这俩就像是打电话的双方，服务端负责接电话、处理请求并给出回应，客户端负责发起请求、接收服务端的回复。

（一）服务端代码编写

服务端代码主要用来处理客户端发来的请求，再把结果返回给客户端。下面是具体代码：

import dubbo
from dubbo.configs import ServiceConfig
from dubbo.proxy.handlers import RpcMethodHandler, RpcServiceHandler
# 定义一个服务类，里面包含具体的服务方法
class UnaryServiceServicer:
    def say_hello(self, message: bytes) -> bytes:
        print(f\"Received message from client: {message}\")
        return b\"Hello from server\"
# 构建方法处理器，用于处理具体的RPC方法调用
def build_service_handler():
    method_handler = RpcMethodHandler.unary(
        method=UnaryServiceServicer().say_hello, method_name=\"unary\"
    )
    # 构建服务处理器，将服务名和方法处理器关联起来
    service_handler = RpcServiceHandler(
        service_name=\"org.apache.dubbo.samples.HelloWorld\",
        method_handlers=[method_handler],
    )
    return service_handler
if __name__ == \"__main__\":
    service_handler = build_service_handler()
    # 配置服务的相关信息，比如服务处理器、IP地址和端口号
    service_config = ServiceConfig(
        service_handler=service_handler, host=\"127.0.0.1\", port=50051
    )
    # 创建服务端实例并启动服务
    server = dubbo.Server(service_config).start()
    input(\"Press Enter to stop the server...\\n\")

（二）客户端代码编写

客户端代码的作用是向服务端发送请求，然后接收并处理服务端返回的结果。代码如下：

import dubbo
from dubbo.configs import ReferenceConfig
# 定义客户端的服务存根类，方便调用服务端方法
class UnaryServiceStub:
    def __init__(self, client: dubbo.Client):
        self.unary = client.unary(method_name=\"unary\")
    def say_hello(self, message: bytes) -> bytes:
        return self.unary(message)
if __name__ == \"__main__\":
    # 根据服务地址创建引用配置
    reference_config = ReferenceConfig.from_url(
        \"tri://127.0.0.1:50051/org.apache.dubbo.samples.HelloWorld\"
    )
    # 创建Dubbo客户端实例
    dubbo_client = dubbo.Client(reference_config)
    # 创建服务存根实例
    unary_service_stub = UnaryServiceStub(dubbo_client)
    # 调用服务方法，发送请求并获取结果
    result = unary_service_stub.say_hello(b\"Hello from client\")
    print(result)

三、运行服务

写好代码后，就可以运行服务了。先启动服务端，运行服务端脚本，服务会在 127.0.0.1:50051 这个地址启动，相当于服务端“准备好接听电话”了。接着启动客户端，运行客户端脚本，客户端会向服务端发送请求，就像给服务端“打电话”，然后把服务端返回的结果打印出来。

四、Dubbo-Python优势及应用场景

（一）Dubbo-Python的优势

Dubbo-Python的优点可不少。它支持Triple协议，这个协议和gRPC、HTTP都兼容，能实现高性能的远程调用，就像是给远程通信装上了“高速引擎”。它还支持服务注册、发现和负载均衡，在微服务架构里，这就好比有个“智能调度员”，能让各个服务高效协作。另外，它支持多种序列化方式，像Protobuf和JSON，开发者可以根据实际需求选择最合适的。而且，它的流式通信模型也很强大，支持Client Streaming、Server Streaming和Bidirectional Streaming这几种模式。