Spring AI 快速入门教程汇总

文
章
目
录

• Spring AI是什么？有啥优势？
• 如何在项目中使用Spring AI？
• Spring AI详细功能教程
• 1. 入门
• 2. 模型
• 3. 向量存储
• 4. 高级功能
• 5. ETL 管道
• 6. 用例

今天给大家分享的Spring AI教程，它受到LangChain4j和LlamaIndex的启发，专门为简化AI与Spring应用的集成而设计，接下来，咱们就详细聊聊Spring AI的各种用法。

Spring AI是什么？有啥优势？

Spring AI是一个很厉害的项目，它参考了LangChain4j和LlamaIndex的优点，目的就是让AI功能在Spring应用里的开发和集成变得简单。大家都知道，像JdbcTemplate、RestClient这些模块，它们的编码模式都很成熟。Spring AI就借鉴了这种模式，把和大语言模型（LLMs）打交道时的各种复杂操作都隐藏起来了。能轻松对接类似OpenAI、微软、亚马逊、谷歌，还是Hugging Face这些供应商的大语言模型。

Spring AI提供了一些高级接口，比如聊天模型接口ChatModel、图像模型接口ImageModel、向量存储接口VectorStore等。这些接口又在不同的模块里实现，每个模块对应特定的大语言模型，方便我们根据需求随时引入。

如何在项目中使用Spring AI？

以使用OpenAI的模型为例，我们在项目里引入下面这个依赖就行：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

引入依赖后，我们可以借助自动配置好的ChatClient、ChatModel等Bean来和大语言模型进行交互。下面这段代码展示了一个简单的笑话生成接口：

// 定义一个Rest风格的控制器类
@RestController
public class OpenAiChatController {
    // 注入ChatClient实例，用于和大语言模型交互
    private final ChatClient chatClient;

    // 通过构造函数注入ChatClient
    @Autowired
    public OpenAiChatController(ChatClient chatClient) {
        this.chatClient = chatClient;
    }

    // 定义一个处理GET请求的方法，路径为/joke-service/simple
    @GetMapping(\"/joke-service/simple\")
    public Map<String, String> tellSimpleJoke() {
        // 调用chatClient的call方法，让大语言模型讲个笑话，并将结果封装到Map中返回
        return Map.of(\"generation\", chatClient.call(\"Tell me a joke\"));
    }
}

Spring AI详细功能教程

接下来，给大家展开讲讲Spring AI的各个功能，每个部分都会结合具体例子，让大家轻松上手。

1. 入门

• Spring AI 入门
• Spring AI Prompt模板
• Spring AI 结构化输出转换器
• Ollama 本地设置和 Spring AI 集成

2. 模型

• Spring AI 嵌入模型
• Spring AI ImageModel（文本转图像）
• Spring AI SpeechModel（文本转语音）
• Spring AI AudioTranscriptionModel（语音转文本）

3. 向量存储

• Spring AI VectorStore 与 ChromaDB
• Spring AI 和 PgVectorStore 示例

4. 高级功能

• Spring AI 函数调用示例

5. ETL 管道

• Spring AI ETL 管道示例
• 使用 Spring Cloud Function 的 ETL 管道

6. 用例

• 使用 GenAI 和 Spring AI 查询关系数据库
• 带有聊天机器人 UI 的 Spring AI RAG 示例

以上就是Spring AI教程的主要内容啦，从基础到高级，再到实际应用案例，希望能帮助大家快速掌握Spring AI的开发技巧，把AI功能顺利集成到自己的Spring项目中！