生信数据挖掘不用做实验就能得到写文章要用的数据。GEO数据库里的数据量极大，十分珍贵。R语言功能很强，而且容易上手。这样的课程，谁会不喜欢？
生信挖掘魅力
当下生信数据挖掘是热门领域。做生信文章所需数据，不用做复杂实验。直接从现有数据库挖掘就行。从数据库一挖就有数据，很有吸引力。对科研人员来说，这能节省大量时间和精力。能让科研人员集中精力在数据处理和结果分析上。
而且GEO是一个综合性数据库。它有海量肿瘤数据。它还有各种疾病数据。对于研究非肿瘤疾病且数据库资源有限的科研人员来说。这简直就是宝藏。能为他们的研究提供丰富资源。
R语言利器
R语言是极为实用、功能强大的科研分析工具。就算仅处于初级水平，在日常科研工作里作用也不小。像处理excel图表数据，几秒就能搞定，人工做可能得花半天时间。做统计分析又快又准。
做精美的图片也不难。可能只需几行代码。不管是柱状图。还是折线图。亦或是复杂的热力图等。都能轻松完成。能大大提升科研效率。还能提升成果的展示效果。
课程理念特色
咱们这课程不采用填鸭式教学。授课内容注重精，而非多。这样能减轻学员压力。学员有反复练习的机会。两天时间只专注做一件事。如此能让每个学员都有所收获。
老师讲课深入浅出让人易懂，思路清晰有条理。就算是零基础的学员也能够跟上讲课节奏。能带领您顺利进入生信分析的大门。能让您从对生信完全不懂，到可以独立完成部分分析。
课程互动形式
进而碰撞出思维火花
之后老师会用这个数据。从下载开始演示。一直演示到得出差异基因的全过程。通过这样理论与实践结合的方式。学员能理解得更透彻。掌握得也更牢固。
课程内容丰富
课程会教授用R语言分析数据的方法。还会教做出写文章所需的图，比如火山图、PCA图等。另外，会理清GEO数据挖掘文章思路。掌握发文套路。从选题到数据处理再到文章撰写。都有详细指导。
课程有线下和线上两种形式。线下第一天下午要学习从GEO下载原始数据并进行处理。第二天下午则利用处理后的数据绘图，还要介绍文章套路并进行实战演练。线上课程是对线下内容的扩展补充，其视频可以反复观看
师资与报名说明
依凡老师有将近十年的生物信息学研究经验。依凡老师有将近十年的医学研究经验。依凡老师专注于医学大数据挖掘。依凡老师专注于软件开发。依凡老师教学经验丰富。依凡老师知识储备深厚。
实际授课时老师会依据进度对课程作微调。课程以R语言贯穿始终。还设有配套线上课程“实用数据挖掘”。其优惠价400元包含在报名费之中。若不需要跟夏洛特讲一下即可。你是否心动想要参加此课程？不妨在评论区留言说说你的看法。若觉得文章有用就点赞分享！
