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大语言模型变革代码生成
现在，大型的语言模型持续更新进步，主流的模型和它们的产品已经能够通过文字描述迅速生成恰当的代码。这一变化显著降低了文本绘图的复杂度和难度，使得许多原先繁琐的绘图工作变得容易许多。举例来说，以前只有专业的程序员才能完成的代码绘制工作，现在连普通的产品人员也能轻松完成。
这种图表绘制工具以文本为基础，能制作出从上至下清晰呈现订单处理流程的图表。操作简便，只需运用基本语法即可制作出专业图表。即便产品经理没有编程知识，也能在日常工作中轻松运用。举例来说，某电商企业运用此类流程图，能让团队成员快速掌握订单处理的各个步骤，有效提高沟通效率。
文本图表利于团队协作
图表本质上属于文本范畴，因此可以方便地被版本控制系统，比如Git所接纳。团队成员可以直接在文本编辑器中对图表的描述进行编辑，无需借助专门的绘图工具。在一个规模较大的项目中，即便团队成员分散在各地，也能利用这一特性，实现图表的实时修改和查看，从而加快项目的进展速度。
流程图助力业务理解
流程图是产品需求文档的组成部分，有助于开发团队掌握业务流程。遇到业务变动，流程图也可迅速更新。比如某公司调整了订单规则，通过更新流程图，开发人员能迅速准确地掌握变更关键，从而减少开发过程中的错误和重复劳动。
通用AI提示词实用价值
作者在应用过程中提炼出了一套通用的AI提示语，这有助于更高效地制作不同类型的图表。借助AI辅助工具，这些提示语能够清晰指出图表的种类、主题及关键步骤。以制作业务流程图为例，通过运用具有明确主题和步骤的提示语，AI可以迅速生成相应的代码。
多类型图表综合应用
在描述复杂系统或流程时，有时需要借助多个图表。借助恰当的提示词，可以一次性获取到多个相关图表，从而全面展现业务场景。此外，在改进现有图表时，也有相应的提示词可供使用。通过明确多种内容并运用最佳实践提示词，结合AI和工具，可以迅速创建和优化各种图表。
各位读者，在工作中，你们更偏爱哪种图表来呈现业务数据？若觉得本文对你们有所帮助，不妨点个赞，并将文章分享出去！
